Сьогодні ми є свідками тісної інтеграції в усіх сферах людської діяльності. Сучасні економічні, політичні, соціальні та інформаційні процеси активно взаємодіють між собою; більш взаємозалежними стають держава і суспільство, виробництво і наука, культура та побутова сфера. Більшість сучасних фірм, організацій, підприємств, корпорацій інтегровані в системи міжнаціональних економічних зв’язків, у транснаціональні компанії, в інформаційні системи, що обслуговують світовий ринок.

У процесі практичної діяльності людина отримує знання про основні властивості об'єкта та їх взаємозв'язок на основі даних. В сучасному цифровому світі дані – це "нова нафта". Від маленьких стартапів до гігантів, таких як Google чи Amazon, компанії потребують аналітиків, які допоможуть перетворити масиви даних на зрозумілі інсайти. Ринок IT щороку генерує мільярди нових даних, і саме аналітики даних (Data Analyst) допомагають знаходити в них те, що приносить бізнесу успіх. 90% всіх даних у світі було створено за останні два роки, і компанії буквально тонуть у них. Але сирі дані – це просто хаос, поки їх не обробить аналітик.

Метою вивчення навчальної дисципліни "Основи Big Data" є формування фундаментальних теоретичних знань і практичних навичок щодо ефективного збору, зберігання, аналізу та оброблення великих обсягів даних з використанням сучасних технологій.

Завданнями дисципліни є: ознайомлення з основними концепціями великих даних – вивчення принципів, архітектури та характеристик великих даних, а також викликів, пов’язаних з їх обробленням; засвоєння технологій та інструментів оброблення великих даних, опанування платформ і систем для зберігання, аналізу та оброблення великих даних; практичне застосування інструментів та засобів оброблення великих даних для візуалізації даних та результатів їх аналізу; набуття практичних навичок побудови різного роду дашбордів.