Метою курсу "Паралельні та розподілені обчислення" є формування у студентів фундаментальних знань і практичних навичок у сфері багатопотокового програмування, синхронізації потоків, розробки паралельних алгоритмів, а також використання сучасних технологій для виконання розподілених обчислень. Особлива увага приділяється застосуванню бібліотек Task Parallel Library (TPL) у C#, обчислювальним можливостям графічних процесорів (CUDA) та використанню фреймворку Orleans для побудови масштабованих розподілених систем.

Основні завдання курсу:

• Ознайомлення студентів з основами паралельного програмування та принципами роботи з потоками у C#;
• Формування навичок використання механізмів синхронізації, таких як Mutex, Semaphore, Monitor та Wait Handles;
• Використання Task Parallel Library (TPL);
• Вивчення методів оцінки ефективності паралельних алгоритмів, аналізу продуктивності та масштабованості;
• Освоєння принципів використання CUDA для виконання паралельних обчислень на графічних процесорах (GPU);
• Ознайомлення з Orleans Framework для створення розподілених обчислювальних систем.

В результаті проходження курсу студенти здобудуть знання та навички, необхідні для розробки ефективних паралельних алгоритмів, створення розподілених систем обчислень та оптимізації програмного забезпечення з урахуванням особливостей багатоядерних і кластерних архітектур.