Метою дисципліни є формування фундаментальних теоретичних знань і практичних навичок щодо ефективного збору, зберігання, аналізу та оброблення великих обсягів даних з використанням сучасних технологій.
Завданнями дисципліни є:
⦁ ознайомлення з основними концепціями великих даних: вивчення принципів, архітектури та характеристик великих даних, а також викликів, пов’язаних з їх обробленням;
⦁ засвоєння технологій та інструментів оброблення великих даних: опанування платформ і систем, таких як Hadoop, Spark, NoSQL бази даних та інші інструменти для зберігання, аналізу та оброблення великих даних;
⦁ практичне застосування алгоритмів та моделей: вивчення і реалізація алгоритмів для аналізу та оброблення великих даних, таких як MapReduce, кластеризація, машинне навчання;
⦁ набуття навичок розв’язування задач масштабованості та продуктивності.