Хмарні сервіси, що дозволяють перенести обчислювальні ресурси й дані на віддалені інтернет-сервери, в останні роки стали одним з основних трендів розвитку IT-технологій. Це потребує від фахівців з автоматизації та комп’ютерно-інтегрованих технологій знання та вміння використовувати методи побудови та використання рішень на основі хмарних технологій для швидкої побудови бізнес-рішень на основі хмарних технологій. Метою викладання навчальної дисципліни є вивчення теоретичних основ хмарних технологій, базових засад хмарних середовищ, їх внутрішньої структури, формування у студентів професійної компетенції в галузі розробки та використання систем обробки та аналізу великих масивів даних. Завдання дисципліни полягає у вивченні загальних понять та інфраструктури хмарних обчислень, ознайомлення і оволодіння сучасними хмарними платформами (зокрема Amazon Web Services – AWS, та ін.), отримання навичок реалізації методів Data Science в цих хмарних платформах; оволодіння теоретичними і практичними основами використання хмарних технологій і технологій обробки big data та застосуванням їх на практиці; використання типових технологій та засобів аналітики даних, таких як MapReduce, Hadoop, NoSQL, дoдаткових бібліотек Python (NumPy, Pandas, Matplotlib).